Mathe am 03.02.2025

beenden der Standardabweichung und Anfang des Erwartungswertes

INDEX.md

@@ -101,6 +101,7 @@
 | Stunde nach der Klausur                           | 05.12.2024 | [hier](./schule/mathe/pdfs/MA_2024-12-05.pdf) |
 | Verknüpfung von Funktionen                        | 09.12.2024 | [hier](./schule/mathe/pdfs/MA_2024-12-09.pdf) |
 | Standardabweichung                                | 27.01.2025 | [hier](./schule/mathe/pdfs/MA_2025-01-27.pdf) |
+| Erwartungswert                                    | 03.02.2025 |                                               |
 
 Zusammenfassungen:
 

schule/mathe/MA_2025-01-27.typ

@@ -81,6 +81,28 @@ $
 => Streuen die Messergebnisse nur gering um den Mittelwert,
 hat man eine kleine Standardabweichung.
 
+=== allgemeine Formel
+
+Gegeben: Urliste ($x_1, x_2, x_3, ..., x_n$)\
+#h(1em)-> $n$ ist die Anzahl unserer Elemente in der Urliste
+
+Mittelwert: $overline(x) = (x_1 + x_2 + x_3 + ... + x_n)/n$
+
+Standardabweichung:\
+$
+  s = sqrt(
+    1/n dot (x_1 - overline(x))^2 +
+    1/n dot (x_2 - overline(x))^2 +
+    ... +
+    1/n dot (x_n - overline(x))^2
+  )
+$
+
+#v(2.5em)
+
+$s$ kann durch $sigma$ ersetzt werden,\
+$n$ durch $mu$
+
 #pagebreak()
 
 === Hausaufgabe

schule/mathe/MA_2025-02-03.typ

@@ -0,0 +1,21 @@
+#import "@preview/grape-suite:1.0.0": exercise
+#import exercise: project
+
+#set text(lang: "de")
+
+#show: project.with(
+  title: [Erwartungswert],
+  seminar: [Mathe Q2],
+  // show-outline: true,
+  author: "Erik Grobecker",
+  date: datetime(day: 3, month: 2, year: 2025),
+)
+
+#show "->": sym.arrow
+#show "=>": sym.arrow.double
+
+= Erwartungswert
+
+"Mittelwert der Theorien"
+
+== Beispiel