typst/schule/mathe/MA_2025-02-06.typ

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Typst

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#import exercise: project
#set text(lang: "de")
#show: project.with(
title: [Erwartungswert],
seminar: [Mathe Q2],
show-outline: true,
author: "Erik Grobecker",
date: datetime(day: 6, month: 2, year: 2025),
)
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#show "=>": sym.arrow.double
// Herr Orbens Mutter findet die AfD sympathisch
== allgemeine Notiz
#underline[Bei den *Operatoren* _bestimme_ und _berechne_]:\
Ansätze müssen *immer* dokumentiert werden.
= Erwartungswert
"Mittelwert der Theorien"
Ist der Wert den wir auf lange Sicht erwarten.
// Das Ergebnis zeigt uns also den zu erwartenden Durchschnitt, würde man
Wenn man ein Experiment hinreichend häufig ausführt, nähert man sich dem *Erwartungswert*.
== Formel
Angenommen die möglichen Ausgänge eines Zufallsexperiments sind $x_1, x_2, x_3, ..., x_n$\
Die dazu gehörende Wahrscheinlichkeiten sind $p_1, p_2, p_3, ..., p_n$
$
mu "(Erwartungswert)" &=
x_1 dot p_2 + x_2 dot x_2 + x_3 dot p_3 + ... + x_n dot p_n
\
sigma "(Standardabweichung)" &=
sqrt(
(x_1 - mu)^2 dot p_1 +
(x_2 - mu)^2 dot p_2 +
(x_3 - mu)^2 dot p_3 +
... +
(x_n - mu)^2 dot p_n
)
// \
// &=
// sqrt(sum_(i=1)^(n-1) (x_i - mu)^2 dot p_i)
$
#pagebreak()
== Beispiele/Aufgaben
=== S. 279
==== Nr. 1
$
mu &= (-10) dot 1 / 4 + 0 dot 1 / 6 + 5 dot 1 / 2 + 10 dot 1 / 12\
&= 5 / 6\
sigma &= sqrt(
(-10 - mu)^2 dot 1/4 +
(0 - mu)^2 dot 1/6 +
(5 - mu)^2 dot 1/2 +
(10 - mu)^2 dot 1/12
)\
&= 6.72
$
Auf lange Sicht würde $mu$ also anzeigen, dass wir uns $5/6$ nähern würden.
==== Nr. 2
#underline[*a)*]
- Versuch 1: $2 dot 2"ct" + 0 dot 1"ct"=4"ct"$
- Versuch 2: $1 dot 2"ct" + 1 dot 1"ct" = 3"ct"$
- Versuch 3: $0 dot 2"ct" + 2 dot 1"ct" = 2"ct"$
#underline[*b)*]
$
mu &=
1"ct" dot 2 / 4 +
2"ct" dot 2 / 4
= 1.5
\
sigma &=
sqrt(
(1 - mu)^2 dot 2/4 +
(2 - mu)^2 dot 2/4
)\
&= 0.5
$