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da35472f55
Mathe am 06.02.2025 2025-02-06 18:32:01 +01:00
43e911809d
Biologie am 06.02.2025 2025-02-06 11:06:48 +01:00
7d2cfd22c4
fix: alles-zum-abi bio 2025-02-06 09:05:20 +01:00
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@ -101,7 +101,7 @@
| Stunde nach der Klausur | 05.12.2024 | [hier](./schule/mathe/pdfs/MA_2024-12-05.pdf) |
| Verknüpfung von Funktionen | 09.12.2024 | [hier](./schule/mathe/pdfs/MA_2024-12-09.pdf) |
| Standardabweichung | 27.01.2025 | [hier](./schule/mathe/pdfs/MA_2025-01-27.pdf) |
| Erwartungswert | 03.02.2025 | |
| Erwartungswert | 06.02.2025 | [hier](./schule/mathe/pdfs/MA_2025-02-06.pdf) |
Zusammenfassungen:

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@ -1,20 +1,6 @@
#import "@preview/grape-suite:1.0.0": exercise
// using this repo: https://github.com/piepert/grape-suite
#import exercise: project, task, subtask
#import "@preview/glossarium:0.5.0": make-glossary, register-glossary, print-glossary, gls, glspl
#show: make-glossary
#let entry-list = (
(
key: "kuleuven",
short: "KU Leuven",
long: "Katholieke Universiteit Leuven",
description: "A university in Belgium."
),
// Add more terms
)
#register-glossary(entry-list)
// Your document body
#set text(lang: "de")
@ -66,11 +52,6 @@ Welche Themen hatte ich:
== Replikation
#figure(
image("assets/BIO_Schritte zur Proteinbildung.excalidraw.png"),
image("../assets/excalidraw/BIO_Schritte zur Proteinbildung.excalidraw.png"),
caption: [Schritte zur Bildung von Proteinen]
)
#print-glossary(
entry-list
)

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@ -181,6 +181,36 @@ würden diese schneller Sterben und somit weniger Nachfahren zeugen.\
== Adaptive Radiation der Fledertiere <bsp-fledertiere>
//TODO: HA: AB bearbeiten & adaptive Radiation im Buch nachlesen (S. 476)
=== Definition "ökologische Planstelle"
//TODO: nacharbeiten & Planstelle definieren
=== Beispiel eines Fließdiagrams
#v(1em)
#import "@preview/fletcher:0.5.1" as fletcher: diagram, node, edge
#figure(
rect(
diagram(
// debug: true,
node((0, 0), [starker Anstieg der Temperatur in Eozän (ca. 55-35 Mio. Jahre vor heute)]),
node((0, 1), [Vielfalt von Pflanzen + Insekten (Coevolution)]),
edge((0, 0), (0, 1), "->"),
node((0, 2), [hohe Anzahl an #footnote[potenziellen, neuen, freien] Nahrungsquellen]),
edge((0, 1), (0, 2), "->"),
node((0, 3), [Spezialisierung der Urfledermäuse auf verschiedene Nahrungsquellen]),
edge((0, 2), (0, 3), "->"),
node((0.5, 3.5), [Nachtaktivität, Echolotsystem]),
edge((0, 3), "<-"), //rel
node((0, 4), [Entstehung verschiedener Arten]),
edge((0, 3), (0, 4), "->"),
),
),
caption: [Fließdiagram zu Entwicklung verschiedener Fledertier-Arten],
)

BIN
schule/bio/pdfs/bio_2025-01-26.pdf (Stored with Git LFS)

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@ -1,21 +0,0 @@
#import "@preview/grape-suite:1.0.0": exercise
#import exercise: project
#set text(lang: "de")
#show: project.with(
title: [Erwartungswert],
seminar: [Mathe Q2],
// show-outline: true,
author: "Erik Grobecker",
date: datetime(day: 3, month: 2, year: 2025),
)
#show "->": sym.arrow
#show "=>": sym.arrow.double
= Erwartungswert
"Mittelwert der Theorien"
== Beispiel

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@ -0,0 +1,78 @@
#import "@preview/grape-suite:1.0.0": exercise
#import exercise: project
#set text(lang: "de")
#show: project.with(
title: [Erwartungswert],
seminar: [Mathe Q2],
show-outline: true,
author: "Erik Grobecker",
date: datetime(day: 6, month: 2, year: 2025),
)
#show "->": sym.arrow
#show "=>": sym.arrow.double
// Herr Orbens Mutter findet die AfD sympathisch
== allgemeine Notiz
#underline[Bei den *Operatoren* _bestimme_ und _berechne_]:\
Ansätze müssen *immer* dokumentiert werden.
= Erwartungswert
"Mittelwert der Theorien"
Ist der Wert den wir auf lange Sicht erwarten.
// Das Ergebnis zeigt uns also den zu erwartenden Durchschnitt, würde man
Wenn man ein Experiment hinreichend häufig ausführt, nähert man sich dem *Erwartungswert*.
== Formel
Angenommen die möglichen Ausgänge eines Zufallsexperiments sind $x_1, x_2, x_3, ..., x_n$\
Die dazu gehörende Wahrscheinlichkeiten sind $p_1, p_2, p_3, ..., p_n$
$
mu "(Erwartungswert)" &=
x_1 dot p_2 + x_2 dot x_2 + x_3 dot p_3 + ... + x_n dot p_n
\
sigma "(Standardabweichung)" &=
sqrt(
(x_1 - mu)^2 dot p_1 +
(x_2 - mu)^2 dot p_2 +
(x_3 - mu)^2 dot p_3 +
... +
(x_n - mu)^2 dot p_n
)
// \
// &=
// sqrt(sum_(i=1)^(n-1) (x_i - mu)^2 dot p_i)
$
#pagebreak()
== Beispiele/Aufgaben
=== S. 279
==== Nr. 1
$
mu &= (-10) dot 1/4 + 0 dot 1/6 + 5 dot 1/2 + 10 dot 1/12\
&= 5/6\
sigma &= sqrt(
(-10 - mu)^2 dot 1/4 +
(0 - mu)^2 dot 1/6 +
(5 - mu)^2 dot 1/2 +
(10 - mu)^2 dot 1/12
)\
&= 6.72
$
Auf lange Sicht würde $mu$ also anzeigen, dass wir uns $5/6$ nähern würden.

BIN
schule/mathe/pdfs/MA_2025-02-06.pdf (Stored with Git LFS) Normal file

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