Mathe am 20.03.2025

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Erik Grobecker 2025-03-23 09:01:31 +01:00
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Signed by: Erik
GPG key ID: 80D020D0ABBD3FB2
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@ -1,15 +1,15 @@
#import "@preview/grape-suite:1.0.0": exercise
#import exercise: project
// #import "@preview/grape-suite:1.0.0": exercise
// #import exercise: project
#set text(lang: "de")
#show: project.with(
title: [Binomial],
seminar: [Mathe Q2],
// show-outline: true,
author: "Erik Grobecker",
date: datetime(day: 17, month: 2, year: 2025),
)
// #show: project.with(
// title: [Binomial],
// seminar: [Mathe Q2],
// // show-outline: true,
// author: "Erik Grobecker",
// date: datetime(day: 17, month: 2, year: 2025),
// )
#show "->": sym.arrow
#show "=>": sym.arrow.double

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@ -0,0 +1,49 @@
#set text(lang: "de", font: "Atkinson Hyperlegible")
#let Fach = "Mathematik"
#let Datum = "20.03.2025"
#let Titel = ""
// #show heading: text()
// Title und Untertitel
#align(
center,
[
#heading(outlined: false)[#Fach am #Datum]\
#text(size: 14pt, style: "oblique")[#Titel]
],
)
#show "->": sym.arrow
#show "=>": sym.arrow.double
== Stochastische Prozesse
Beispiel: 3 verschiedene Marken: A,B,C\
Kunden von A: 60% treu, 30% wechseln zu B, 10% wechseln zu C\
Kunden von B: 50% treu, 20% wechseln zu A, 30% wechseln zu C\
Kunden von C: 70% treu, 10% wechseln zu A, 20% wechseln zu B
Wie kann dies graphisch dargestellt werden?
-> Prozessdiagram
Markov-Ketten
HA: Wie sieht die Verteilung in Jahr 1 und 2 aus?\
#h(1em) Wie könnte dies in einer Tabelle dargestellt werden?
#v(1em)
Die Aufgabe kann mit einer _Matrize_ gelöst werden,
was wie folgt aussehen würde:\
Jede Reihe repräsentiert hier eine Marke, die Zahlen stellen die Wechselbeziehunen dar.
#let colpurple(x) = text(fill: purple.darken(15%), $#x$)
$
colpurple(mat(
0.6,0.3,0.1;
0.5,0.2,0.3;
0.7,0.1,0.2;
))
dot
vec(1/3,1/3,1/3)
$