diff --git a/schule/mathe/MA_2025-02-17.typ b/schule/mathe/MA_2025-02-17.typ
index a94ae63..6482d83 100644
--- a/schule/mathe/MA_2025-02-17.typ
+++ b/schule/mathe/MA_2025-02-17.typ
@@ -1,15 +1,15 @@
-#import "@preview/grape-suite:1.0.0": exercise
-#import exercise: project
+// #import "@preview/grape-suite:1.0.0": exercise
+// #import exercise: project
 
 #set text(lang: "de")
 
-#show: project.with(
-  title: [Binomial],
-  seminar: [Mathe Q2],
-  // show-outline: true,
-  author: "Erik Grobecker",
-  date: datetime(day: 17, month: 2, year: 2025),
-)
+// #show: project.with(
+//   title: [Binomial],
+//   seminar: [Mathe Q2],
+//   // show-outline: true,
+//   author: "Erik Grobecker",
+//   date: datetime(day: 17, month: 2, year: 2025),
+// )
 
 #show "->": sym.arrow
 #show "=>": sym.arrow.double
diff --git a/schule/mathe/MA_2025-03-20.typ b/schule/mathe/MA_2025-03-20.typ
new file mode 100644
index 0000000..66788b2
--- /dev/null
+++ b/schule/mathe/MA_2025-03-20.typ
@@ -0,0 +1,49 @@
+#set text(lang: "de", font: "Atkinson Hyperlegible")
+
+#let Fach = "Mathematik"
+#let Datum = "20.03.2025"
+#let Titel = ""
+// #show heading: text()
+// Title und Untertitel
+#align(
+  center,
+  [
+    #heading(outlined: false)[#Fach am #Datum]\
+    #text(size: 14pt, style: "oblique")[#Titel]
+  ],
+)
+
+#show "->": sym.arrow
+#show "=>": sym.arrow.double
+
+== Stochastische Prozesse
+
+Beispiel: 3 verschiedene Marken: A,B,C\
+Kunden von A: 60% treu, 30% wechseln zu B, 10% wechseln zu C\
+Kunden von B: 50% treu, 20% wechseln zu A, 30% wechseln zu C\
+Kunden von C: 70% treu, 10% wechseln zu A, 20% wechseln zu B 
+
+Wie kann dies graphisch dargestellt werden?
+
+-> Prozessdiagram
+
+Markov-Ketten
+
+HA: Wie sieht die Verteilung in Jahr 1 und 2 aus?\
+#h(1em) Wie könnte dies in einer Tabelle dargestellt werden?
+
+#v(1em)
+
+Die Aufgabe kann mit einer _Matrize_ gelöst werden, 
+was wie folgt aussehen würde:\
+Jede Reihe repräsentiert hier eine Marke, die Zahlen stellen die Wechselbeziehunen dar.
+#let colpurple(x) = text(fill: purple.darken(15%), $#x$)
+$
+  colpurple(mat(
+    0.6,0.3,0.1;
+    0.5,0.2,0.3;
+    0.7,0.1,0.2;
+  ))
+  dot
+  vec(1/3,1/3,1/3)
+$