diff --git a/schule/geschichte/GE_2025-02-11.typ b/schule/geschichte/GE_2025-02-11.typ
index 960a753..21ce3dd 100644
--- a/schule/geschichte/GE_2025-02-11.typ
+++ b/schule/geschichte/GE_2025-02-11.typ
@@ -114,4 +114,4 @@ Film bezüglich dessen, ist in der Medienmediathek zu finden.
   + Beschluss zur Wiederaufrüstung (1954)
   + Aufnahme in die NATO und die WEU (1955)
   + Abschluss der Westintegration durch "Pariser Verträge" (1955) -> Status eines souveränen Staates
-  + Mitgliedschaft und Gründung der EWG #footnote[Europäische-Wirtschafts-Gemeinschaft] (1957)
+  + Mitgliedschaft an der EWG (1957)
diff --git a/schule/geschichte/GE_2025-02-21.typ b/schule/geschichte/GE_2025-02-21.typ
deleted file mode 100644
index 9609e93..0000000
--- a/schule/geschichte/GE_2025-02-21.typ
+++ /dev/null
@@ -1,29 +0,0 @@
-#import "@preview/grape-suite:1.0.0": exercise
-#import exercise: project
-
-#set text(lang: "de")
-
-#show: project.with(
-  title: [kalter Krieg: besetztes Deutschland in der Nachkriegszeit --- DDR],
-  seminar: [Geschichte Q2],
-  // show-outline: true,
-  author: "Erik Grobecker",
-  date: datetime(day: 21, month: 2, year: 2025),
-)
-
-#show "->": sym.arrow
-#show "=>": sym.arrow.double
-
-= Die Grundlagen der Deutschen Demokratischen Republik (DDR)
-(siehe S. 463-468)
-
-== System
-
-- Verfassung
-- Wähler
-- Wahl
-- Gewaltenteilung
-- Parteien
-- Staatsaufbau
-- Politisches System
-
diff --git a/schule/mathe/MA_2025-02-24.typ b/schule/mathe/MA_2025-02-24.typ
deleted file mode 100644
index 3fd9d0e..0000000
--- a/schule/mathe/MA_2025-02-24.typ
+++ /dev/null
@@ -1,41 +0,0 @@
-#set text(lang: "de", font: "Atkinson Hyperlegible")
-
-#align(center, heading[Mathe am 24.02.2025])
-
-== Hausaufgaben bis heute
-
-S. 284
-
-=== Nr. 7a)
-
-Gegenwahrscheinlichkeit ist nützlich wenn wir $P(X≥1)$ berechnen wollen, und bereits $P(X=0)$ haben, wir können dann $1$ (oder $100%$) abzüglich $P(X=0)$ rechnen. Also:
-$P(X≥0)=1-P(X=0)$
-
-=== Nr. 10a)
-
-S. 283 -> Formel für Binomialverteilung
-
-=== Nr. 11
-
-- a)
-  - idk
-- b)
-  - gilt immer
-- e)
-  - gilt immer, da die Fakultät von 0 = 1 ist, also kann ein Wert nicht auf 0 liegen
-
-== Sigmaregeln
-
-Vorraussetzung:
-Binomialverteilte Zufallsgröße $X$
-mit Parametern $n$ und $p$ ($n="Anzahl"; p="Wahrscheinlichkeit"$)\
-und zugehörigen Erwartungswert: $mu = n dot p$\
-und die zugehörige Standardabweichung: $sigma=sqrt(u dot p dot (1-p))$
-
-$1sigma$-Regel: $P(mu-sigma ≤ x ≤ mu + sigma) "etwa" 68.3%$\
-$2sigma$-Regel: $P(mu-2sigma ≤ x ≤ mu + 2sigma) "etwa" 95.4%$\
-$3sigma$-Regel: $P(mu-3sigma ≤ x ≤ mu + 3sigma) "etwa" %$
-
-Mit den Sigmaregeln können wir also begrenzen, wieviele Prozent der Oberen Verteilung wir einsehen wollen
-
-HA: S. 289 Nr. 1+2
diff --git a/schule/mathe/calc/2025-02-24.jl b/schule/mathe/calc/2025-02-24.jl
deleted file mode 100644
index 70076e0..0000000
--- a/schule/mathe/calc/2025-02-24.jl
+++ /dev/null
@@ -1,29 +0,0 @@
-# Mathe am 24.02.2025
-
-## Nr. 7a-c)
-
-#TODO: herausfinden, wie man sowas berechnen kann
-# Zudem mir Lernvideos anschauen
-
-## Nr. 10
-### b)
-
-n=100 # Nummer an Versuchen
-x=3 # Wie viele Wappen geworfen werden
-p=0.5 # Chance auf Wappen(oder x)
-binomial(n,x) * p^x * (1 - p)^(n-x)
-
-
-## Sigmaregel
-erwartungswert(n,p) = n*p
-mu(n,p) = erwartungswert(n,p)
-standardabweichung(n,p) = sqrt(n*p*(1-p))
-sigma(n,p) = standardabweichung(n,p)
-
-function sigmaregel(i, n, p)
-    sigma = sigma(n,p)
-    mu = mu(n,p)
-    mu - i * sigma    
-end
-
-