testing julia

schule/mathe/calc/lib/binomialverteilung.jl

@@ -0,0 +1,32 @@
+"""
+# Variablen
+- n: Anzahl der Versuche
+- p: Chance für erfolgreichen Versuch
+- x: Anzahl der zu berechnenden erfolgreichen Versuche
+"""
+module Binomialverteilung
+
+"""
+# Variablen
+- `n`: Anzahl der Versuche
+- `p`: Chance für erfolgreichen Versuch
+"""
+erwartungswert(n, p) = n * p
+
+"""
+# Variablen
+- `n`: Anzahl der Versuche
+- `p`: Chance für erfolgreichen Versuch
+"""
+standardabweichung(n, p) = sqrt(n * p * (1 - p))
+
+"""
+# Variablen
+- `x`: Anzahl der zu berechnenden erfolgreichen Versuche
+- `n`: Anzahl der Versuche
+- `p`: Chance für erfolgreichen Versuch
+"""
+function verteilung(x, n, p)
+    binomial(n, x) * p^x * (1-p)^(n-x)
+end
+end # of module

schule/mathe/jupyter/julia.jl

@@ -0,0 +1,14 @@
+function mittelwert(list::Vector{<:Tuple{<:Real, <:Real}})
+    upper_sum = sum(wert * anzahl for (wert, anzahl) in list)
+    total_count = sum(anzahl for (_, anzahl) in list)
+    return upper_sum/total_count
+end
+
+
+input = [
+    (1,0)
+    (3,0.4)
+    (5,6)
+]
+
+mittelwert(input)

shell.nix

@@ -10,14 +10,15 @@
       mermaid-cli
 
       # for math
-      python312
+      python313
-      python312Packages.sympy
+      python313Packages.sympy
-      python312Packages.numpy
+      python313Packages.numpy
-      python312Packages.matplotlib
+      python313Packages.matplotlib
-      python312Packages.scipy
+      python313Packages.scipy
-      python312Packages.pandas
+      python313Packages.pandas
-      python312Packages.jupyter
+      python313Packages.jupyter
-      python312Packages.ipykernel
+      python313Packages.ipykernel
+      julia-bin
 
       # for the project
       pre-commit