anfang von lebenslauf und motivationsschreiben

others/brilliant-cv/modules_zh/certificates.typ

@@ -0,0 +1,26 @@
+// Imports
+#import "@preview/brilliant-cv:2.0.3": cvSection, cvHonor
+#let metadata = toml("../metadata.toml")
+#let cvSection = cvSection.with(metadata: metadata)
+#let cvHonor = cvHonor.with(metadata: metadata)
+
+
+#cvSection("证书")
+
+#cvHonor(
+  date: [2022],
+  title: [AWS 安全认证],
+  issuer: [亚马逊网络服务 (AWS)],
+)
+
+#cvHonor(
+  date: [2017],
+  title: [应用数据科学与 Python],
+  issuer: [Coursera],
+)
+
+#cvHonor(
+  date: [],
+  title: [SQL 基础课程],
+  issuer: [Datacamp],
+)

others/brilliant-cv/modules_zh/education.typ

@@ -0,0 +1,32 @@
+// Imports
+#import "@preview/brilliant-cv:2.0.3": cvSection, cvEntry, hBar
+#let metadata = toml("../metadata.toml")
+#let cvSection = cvSection.with(metadata: metadata)
+#let cvEntry = cvEntry.with(metadata: metadata)
+
+
+#cvSection("教育经历")
+
+#cvEntry(
+  title: [数据科学硕士],
+  society: [加利福尼亚大学洛杉矶分校],
+  date: [2018 - 2020],
+  location: [美国],
+  logo: image("../src/logos/ucla.png"),
+  description: list(
+    [论文: 使用机器学习算法和网络分析预测电信行业的客户流失],
+    [课程: 大数据系统与技术 #hBar() 数据挖掘与探索 #hBar() 自然语言处理],
+  ),
+)
+
+#cvEntry(
+  title: [计算机科学学士],
+  society: [加利福尼亚大学洛杉矶分校],
+  date: [2014 - 2018],
+  location: [美国],
+  logo: image("../src/logos/ucla.png"),
+  description: list(
+    [论文: 探索使用机器学习算法预测股票价格: 回归与时间序列模型的比较研究],
+    [课程: 数据库系统 #hBar() 计算机网络 #hBar() 软件工程 #hBar() 人工智能],
+  ),
+)

others/brilliant-cv/modules_zh/professional.typ

@@ -0,0 +1,42 @@
+// Imports
+#import "@preview/brilliant-cv:2.0.3": cvSection, cvEntry
+#let metadata = toml("../metadata.toml")
+#let cvSection = cvSection.with(metadata: metadata)
+#let cvEntry = cvEntry.with(metadata: metadata)
+
+
+#cvSection("职业经历")
+
+#cvEntry(
+  title: [数据科学主管],
+  society: [XYZ 公司],
+  logo: image("../src/logos/xyz_corp.png"),
+  date: [2020 - 现在],
+  location: [旧金山, CA],
+  description: list(
+    [领导数据科学家和分析师团队，开发和实施数据驱动的策略，开发预测模型和算法以支持组织内部的决策],
+    [与高级管理团队合作，确定商业机会并推动增长，实施数据治理、质量和安全的最佳实践],
+  ),
+  tags: ("标签示例", "Dataiku", "Snowflake", "SparkSQL"),
+)
+
+#cvEntry(
+  title: [数据分析师],
+  society: [ABC 公司],
+  logo: image("../src/logos/abc_company.png"),
+  date: [2017 - 2020],
+  location: [纽约, NY],
+  description: list(
+    [使用 SQL 和 Python 分析大型数据集，与团队合作发现商业洞见],
+    [使用 Tableau 创建数据可视化和仪表板，使用 AWS 开发和维护数据管道],
+  ),
+)
+
+#cvEntry(
+  title: [数据分析实习生],
+  society: [PQR 公司],
+  logo: image("../src/logos/pqr_corp.png"),
+  date: [2017年夏季],
+  location: [芝加哥, IL],
+  description: list([协助使用 Python 和 Excel 进行数据清洗、处理和分析，参与团队会议并为项目规划和执行做出贡献]),
+)

others/brilliant-cv/modules_zh/projects.typ

@@ -0,0 +1,19 @@
+// Imports
+#import "@preview/brilliant-cv:2.0.3": cvSection, cvEntry
+#let metadata = toml("../metadata.toml")
+#let cvSection = cvSection.with(metadata: metadata)
+#let cvEntry = cvEntry.with(metadata: metadata)
+
+
+#cvSection("项目与协会")
+
+#cvEntry(
+  title: [志愿数据分析师],
+  society: [ABC 非营利组织],
+  date: [2019 - 现在],
+  location: [纽约, NY],
+  description: list(
+    [分析捐赠者和筹款数据以识别增长的趋势和机会],
+    [创建数据可视化和仪表板以向董事会传达洞见],
+  ),
+)

others/brilliant-cv/modules_zh/publications.typ

@@ -0,0 +1,17 @@
+// Imports
+#import "@preview/brilliant-cv:2.0.3": cvSection, cvPublication
+#let metadata = toml("../metadata.toml")
+#let cvSection = cvSection.with(metadata: metadata)
+
+
+#cvSection("学术著作")
+
+#cvPublication(
+  bib: bibliography("../src/publications.bib"),
+  keyList: (
+    "smith2020",
+    "jones2021",
+    "wilson2022",
+  ),
+  refStyle: "apa",
+)

others/brilliant-cv/modules_zh/skills.typ

@@ -0,0 +1,22 @@
+// Import
+#import "@preview/brilliant-cv:2.0.3": cvSection, cvSkill, hBar
+#let metadata = toml("../metadata.toml")
+#let cvSection = cvSection.with(metadata: metadata)
+
+
+#cvSection("技能与兴趣")
+
+#cvSkill(
+  type: [语言],
+  info: [英语 #hBar() 法语 #hBar() 中文],
+)
+
+#cvSkill(
+  type: [技术栈],
+  info: [Tableau #hBar() Python (Pandas/Numpy) #hBar() PostgreSQL],
+)
+
+#cvSkill(
+  type: [个人兴趣],
+  info: [游泳 #hBar() 烹饪 #hBar() 阅读],
+)