anfang von lebenslauf und motivationsschreiben

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Erik Grobecker 2025-01-10 14:34:42 +01:00
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// Imports
#import "@preview/brilliant-cv:2.0.3": cvSection, cvHonor
#let metadata = toml("../metadata.toml")
#let cvSection = cvSection.with(metadata: metadata)
#let cvHonor = cvHonor.with(metadata: metadata)
#cvSection("Certificates")
#cvHonor(
date: [2022],
title: [AWS Certified Security],
issuer: [Amazon Web Services (AWS)],
)
#cvHonor(
date: [2017],
title: [Applied Data Science with Python],
issuer: [Coursera],
)
#cvHonor(
date: [],
title: [Bases de données et requêtes SQL],
issuer: [OpenClassrooms],
)

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@ -0,0 +1,32 @@
// Imports
#import "@preview/brilliant-cv:2.0.3": cvSection, cvEntry, hBar
#let metadata = toml("../metadata.toml")
#let cvSection = cvSection.with(metadata: metadata)
#let cvEntry = cvEntry.with(metadata: metadata)
#cvSection("Formation")
#cvEntry(
title: [Master en Science des Données],
society: [Université de Californie à Los Angeles],
date: [2018 - 2020],
location: [USA],
logo: image("../src/logos/ucla.png"),
description: list(
[Thèse : Prédiction du taux de désabonnement des clients dans l'industrie des télécommunications en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et l'analyse de réseau],
[Cours : Systèmes et technologies Big Data #hBar() Exploration et exploitation de données #hBar() Traitement du langage naturel],
),
)
#cvEntry(
title: [Bachelors en Informatique],
society: [Université de Californie à Los Angeles],
date: [2014 - 2018],
location: [USA],
logo: image("../src/logos/ucla.png"),
description: list(
[Thèse : Exploration de l'utilisation des algorithmes d'apprentissage automatique pour la prédiction des prix des actions : une étude comparative des modèles de régression et de séries chronologiques],
[Cours : Systèmes de base de données #hBar() Réseaux informatiques #hBar() Génie logiciel #hBar() Intelligence artificielle],
),
)

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@ -0,0 +1,42 @@
// Imports
#import "@preview/brilliant-cv:2.0.3": cvSection, cvEntry
#let metadata = toml("../metadata.toml")
#let cvSection = cvSection.with(metadata: metadata)
#let cvEntry = cvEntry.with(metadata: metadata)
#cvSection("Expérience Professionnelle")
#cvEntry(
title: [Directeur de la Science des Données],
society: [XYZ Corporation],
date: [2020 - Présent],
logo: image("../src/logos/xyz_corp.png"),
location: [San Francisco, CA],
description: list(
[Diriger une équipe de scientifiques et d'analystes de données pour développer et mettre en œuvre des stratégies axées sur les données, développer des modèles prédictifs et des algorithmes pour soutenir la prise de décisions dans toute l'organisation],
[Collaborer avec la direction pour identifier les opportunités d'affaires et stimuler la croissance, mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de gouvernance, de qualité et de sécurité des données],
),
tags: ("Exemple de tags ici", "Dataiku", "Snowflake", "SparkSQL"),
)
#cvEntry(
title: [Analyste de Données],
society: [ABC Company],
date: [2017 - 2020],
location: [New York, NY],
logo: image("../src/logos/abc_company.png"),
description: list(
[Analyser de grands ensembles de données avec SQL et Python, collaborer avec les équipes pour découvrir des insights commerciaux],
[Créer des visualisations de données et des tableaux de bord dans Tableau, développer et maintenir des pipelines de données avec AWS],
),
)
#cvEntry(
title: [Stagiaire en Analyse de Données],
society: [PQR Corporation],
date: [été 2017],
location: [Chicago, IL],
logo: image("../src/logos/pqr_corp.png"),
description: list([Aider à la préparation, au traitement et à l'analyse de données à l'aide de Python et Excel, participer aux réunions d'équipe et contribuer à la planification et à l'exécution de projets]),
)

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// Imports
#import "@preview/brilliant-cv:2.0.3": cvSection, cvEntry
#let metadata = toml("../metadata.toml")
#let cvSection = cvSection.with(metadata: metadata)
#let cvEntry = cvEntry.with(metadata: metadata)
#cvSection("Projets & Associations")
#cvEntry(
title: [Analyste de Données Bénévole],
society: [ABC Organisation à But Non Lucratif],
date: [2019 - Présent],
location: [New York, NY],
description: list(
[Analyser les données de donateurs et de collecte de fonds pour identifier les tendances et les opportunités de croissance],
[Créer des visualisations de données et des tableaux de bord pour communiquer des insights au conseil d'administration],
),
)

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@ -0,0 +1,17 @@
// Imports
#import "@preview/brilliant-cv:2.0.3": cvSection, cvPublication
#let metadata = toml("../metadata.toml")
#let cvSection = cvSection.with(metadata: metadata)
#cvSection("Publications")
#cvPublication(
bib: bibliography("../src/publications.bib"),
keyList: (
"smith2020",
"jones2021",
"wilson2022",
),
refStyle: "apa",
)

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@ -0,0 +1,22 @@
// Imports
#import "@preview/brilliant-cv:2.0.3": cvSection, cvSkill, hBar
#let metadata = toml("../metadata.toml")
#let cvSection = cvSection.with(metadata: metadata)
#cvSection("Compétences")
#cvSkill(
type: [Langues],
info: [Anglais #hBar() Français #hBar() Chinois],
)
#cvSkill(
type: [Tech Stack],
info: [Tableau #hBar() Python (Pandas/Numpy) #hBar() PostgreSQL],
)
#cvSkill(
type: [Centres d'intérêt],
info: [Natation #hBar() Cuisine #hBar() Lecture],
)