typst/others/brilliant-cv/modules_zh/professional.typ

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// Imports
#import "@preview/brilliant-cv:2.0.3": cvSection, cvEntry
#let metadata = toml("../metadata.toml")
#let cvSection = cvSection.with(metadata: metadata)
#let cvEntry = cvEntry.with(metadata: metadata)
#cvSection("职业经历")
#cvEntry(
title: [数据科学主管],
society: [XYZ 公司],
logo: image("../src/logos/xyz_corp.png"),
date: [2020 - 现在],
location: [旧金山, CA],
description: list(
[领导数据科学家和分析师团队,开发和实施数据驱动的策略,开发预测模型和算法以支持组织内部的决策],
[与高级管理团队合作,确定商业机会并推动增长,实施数据治理、质量和安全的最佳实践],
),
tags: ("标签示例", "Dataiku", "Snowflake", "SparkSQL"),
)
#cvEntry(
title: [数据分析师],
society: [ABC 公司],
logo: image("../src/logos/abc_company.png"),
date: [2017 - 2020],
location: [纽约, NY],
description: list(
[使用 SQL Python 分析大型数据集,与团队合作发现商业洞见],
[使用 Tableau 创建数据可视化和仪表板,使用 AWS 开发和维护数据管道],
),
)
#cvEntry(
title: [数据分析实习生],
society: [PQR 公司],
logo: image("../src/logos/pqr_corp.png"),
date: [2017年夏季],
location: [芝加哥, IL],
description: list([协助使用 Python Excel 进行数据清洗、处理和分析,参与团队会议并为项目规划和执行做出贡献]),
)